Stellenangebot:
Big Data Engineer (m/w/d) Ausbau von Big Data

Kennziffer: 675

Datum: 08.05.2020

Ort: Oldenburg

Unser Mandant ist als Technologie- und Marktführer in der digitalen Bilderwelt bekannt. An mehreren Betriebsstätten und Vertriebsniederlassungen in Europa sind rund 4.000 Mitarbeiter beschäftigt.  Es werden sowohl Endkunden, als auch 20.000 Handelspartnern in insgesamt 26 europäischen Ländern beliefert.

Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens und gestalten Sie die Zukunft mit.

Big Data Engineer (m/w/d)


Ihre Aufgaben:

  • Permanente Sicherstellung von Funktionalität der Datenstrecke im Hadoop Cluster (Cloudera)
  • Anbindung von neuen Datenquelle an das Data Lake
  • Selbstständige Konzeption und Entwicklung von Big Data Lösungen auf Basis von Hadoop
  • Errichtung und Pflege von ELT-Prozessen und Datenmodellen
  • Verbesserung und Umgestaltung der bestehenden Big Data Landschaften
  • Schnittstellenfunktion zu nachfolgenden Instanzen sowie Bereitstellung und Aufbereitung von Daten
  • Konzeption und Entwicklung von Continuous Integration & Deployment Prozessen


Wir bieten Ihnen:

  • Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten 
  • 30 Urlaubstage und eine tarifliche Wochenarbeitszeit von 37,5 Stunden
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Ein Mitarbeiteraktienprogramm, sowie die Möglichkeit ein Mitarbeiterfahrrad zu erwerben
  • Vereinbarung von Beruf und Familie, durch die betriebliche Kinderbetreuung
  • Weitere diverse Benefits, wie zum Beispiel Sonderurlaubstage und Hansefit


Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein Jahr Berufserfahrung in der Umsetzung mit Technologien aus dem Hadoop-Ökosystem
  • Ein aktiver Einsatz einer relevanten Hadoop Distribution (Cloudera, MapR oder Hortonworks), mit entsprechender Zertifizierung wünschenswert
  • Erfahrung mit Technologien wie Impala, Hive und Spark
  • Professionelle Programmiererfahrungen mit Python, möglichst in Kombination mit Spark und/oder MapReduce
  • Erste Erfahrungen mit NoSQL-Datenbanken (Cassandra, HBase, MongoDB oder ähnliche)
  • Fortgeschrittene Linux-Kenntnisse
  • Erfahrungen im Umgang mit Apache Airflow sind wünschenswert
  • Erste Erfahrungen mit modernen Softwareentwicklungsprozessen (z.B. Test Driven Development, Agile, Extreme Programming)

Du findest Dich hier wieder und bist bereit diese anspruchsvolle und verantwortliche Aufgabe zu übernehmen? Dann schicke uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen - per mail - zu. Für erste Fragen steht Ihnen Torsten Vogel unter 0441 205 72 231 gerne zur Verfügung.           

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Bewerbung

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